廖彬
职称：副教授
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个人简历：
廖彬，四川内江人，工学博士，副教授，中国计算机协会(CCF)会员。主要从事大数据统计、机器学习、深度学习、数据库技术等方面的教学科研工作；关注统计机器学习算法在不同学科领域的交叉应用(如：医学、金融、网络安全等)。先后主持国家自然科学基金，新疆自然科学基金等项目5项，入选2018年度新疆天山青年人才计划。获省部级以上科研奖励5项，其中新疆科技进步奖三等奖1项，新疆自然科学优秀学术论文二等奖1项，三等奖2项，新疆青年科技奖1项。在《计算机学报》、《计算机研究与发展》、《电子学报》、《通信学报》、《Computer Methods and Programs in Biomedicine》、《Journal of Network and Computer Applications》等学术期刊发表论文50余篇。担任《计算机学报》、《计算机科学》、《Future Generation Computer Systems》、《Neurocomputing》等学术期刊审稿专家。
研究方向：
主要从事大数据统计、机器学习、深度学习、数据库技术等方面的教学科研工作；关注统计机器学习算法在不同学科领域的交叉应用(如：医学、金融、网络安全等)。
讲授课程：
本科生：《数据管理软件》、《数据可视化》、《Python程序设计》、《网络程序设计》、《C语言》、《系统软件建模》、《Oracle数据库》等。
研究生：《大数据统计方法》、《数据挖掘》、《大数据技术基础》、《论文写作》等。
研究成果：
[1] Bin Liao, Xiaoyao Jia, Tao Zhang, Ruina Sun. DHDIP: An interpretable model for hypertension and hyperlipidemia prediction based on EMR data[J]. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2022, volume 226(9), 107088. (SCI JCR Q1, IF=7.0，中科院二区，https://doi.org/10.1016/ j.cmpb.2022.107088)
[2] Liao B, Liang J, Guo B, et al. ILSHIP: An interpretable and predictive model for hypothyroidism[J]. Computers in Biology and Medicine, 2023, 154: 106578. https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2023.106578 (SCI JCR Q1, IF=6.69, 中科院二区)
[3] 廖彬, 黄静莱, 王鑫, 孙瑞娜, 葛晓燕, 国冰磊. SCEA:一种适应高维海量数据的并行聚类集成算法[J]. 电子学报, 2021, 49(6): 1077-1087. (CCF A，EI)
[4] 廖彬,于炯, 张陶, 杨兴耀. 基于分布式文件系统HDFS的节能算法研究[J]. 计算机学报, 2013, 36(5): 1047-1064. (CCF A，EI)
[5] Liao Bin, Yu Jiong, Zhang Tao, et al. Energy-Efficient algorithms for distributed storage system based on block storage structure reconfiguration[J]. Journal of Network and Computer Applications, volume 48(2), 2015: 71-86. (SCI JCR Q1, IF=7.57, https://doi.org/10.1016/j.jnca.2014.10.008)
[6] 廖彬, 张陶, 于炯, et al. QPR-NN:一种结合二次多项式回归与神经网络的推荐算法[J]. 西安交通大学学报, 2019, 53(9): 79-87.(EI)
[7] 廖彬, 于炯,孙华,年梅. 基于存储结构重配置的分布式存储系统节能算法[J]. 计算机研究与发展, 2013, 50(1): 3-18. (CCF A, EI)
[8] 廖彬, 张陶, 于炯, 等. MapReduce能耗建模及优化分析[J]. 计算机研究与发展, 2016, 53(9):2107-2131. (CCF A, EI)
[9] 廖彬, 张陶, 于炯, 等. 温度感知的MapReduce节能任务调度策略[J]. 通信学报, 2016, 37(1):61-75. (CCF B, EI)
[10] Binglei Guo, Jiong Yu, Dexian Yang, Hongyong Leng, Bin Liao. Energy-efficient Database Systems: A Systematic Survey[J]. ACM Computing Surveys. 2022(online) (SCI JCR Q1, IF=14.3, 中科院一区, https://doi.org/10.1145/3538225)
[11] 张陶,于炯,廖彬, 等. 基于GraphX的传球网络构建及分析研究[J]. 计算机研究与发展, 2016, 53(12):2729-2752. (CCF A, 通信作者EI)
[12] 廖彬,张陶,李敏,等.基于操作历史图的分布式Key-Value数据库一致性检测算法[J]. 计算机科学, 2019,46(12): 213-219. (CCF B)
[13] 廖彬, 张陶, 于炯,等. 适应节能与异构环境的MapReduce数据布局策略[J]. 中山大学学报(自然科学版), 2015(6):55-66.
[14] 廖彬, 张陶, 于炯,等. SparkDAG优化MapReduce协同过滤算法[J]. 中山大学学报(自然科学版), 2017, 56(3):46-56.
[15] Liao Bin, Yu Jiong, Sun Hua, NIAN Mei. A QoS-aware Dynamic Data Replica Deletion Strategy for Distributed Storage Systems under Cloud Computing Environments[C]//Cloud and Green Computing (CGC2012), IEEE, 2012: 219-225.
[16] 廖彬, 王志宁, 李敏, 孙瑞娜. 融合XGBoost与SHAP模型的足球运动员身价预测及特征分析方法[J]. 计算机科学, 2022, 49(12): 195-204. (CCF B)
[17] 廖彬,于炯,钱育蓉,杨兴耀.基于可用性度量的分布式文件系统节点失效恢复算法[J]. 计算机科学, 2013, 40(1): 144-149. (CCF B)
[18] 廖彬, 于炯, 张陶, 杨兴耀. 数据依赖约束下的任务调度资源选择算法[J]. 计算机应用, 2014, 34(8): 2260-2266.
[19] 廖彬, 张陶, 于炯,等. 基于Spark的MapReduce相似度计算效率优化[J]. 计算机科学, 2017, 44(8):46-53. (CCF B)
[20] 曹睿,廖彬,李敏,孙瑞娜. 基于XGBoost的在线短租市场价格预测及特征分析模型[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(6): 51-65. （CSSCI）
[21] 杨兴耀, 于炯, 吐尔根·依布拉音, 廖彬, 等. 融合奇异性和扩散过程的协同过滤模型. 软件学报, 2013, 24(8): 1868−1884. (CCF A)
[22] 蒲勇霖,于炯,鲁亮,李梓杨,卞琛,廖彬. Storm平台下的线程重分配与数据迁移节能策略. 软件学报, 2021, 32(8): 2557-2579. (CCF A，EI)
[23] 蒲勇霖, 于炯, 鲁亮, 李梓杨, 国冰磊, 廖彬. 基于Storm平台的数据恢复节能策略[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(3): 479-496. (CCF A，EI)
[24] 张陶,廖彬,孙华,李丰军,姬金虎. 基于数据分类存储的云存储系统节能算法[J]. 计算机应用, 2014, 34(8): 2267-2272.
[25] 王鑫, 廖彬, 李敏, 孙瑞娜. 融合LightGBM与SHAP的糖尿病预测及其特征分析方法[J]. 小型微型计算机系统, 2022, 43(9): 1877-1885. (CCF B)
[26] 廖彬, 张陶, 于炯, 黄静莱, 国冰磊, 刘炎. 多MapReduce作业协同下的大数据挖掘类算法资源效率优化[J], 计算机应用研究, 2020, 37(5): 1321-1325.
[27] 廖彬, 张陶, 于炯, 李敏, 孙瑞娜. CSNEO:协同服务器与网络能耗优化的VM映射算法[J]. 计算机应用研究, 2021, 38(7): 2135-2140.
[28] 于炯,廖彬,张陶,等. 云存储系统节能研究综述[J]. 计算机科学与探索, 2014,8(9):1025-1040. (通信作者)
[29] Guo B, Yu J, Liao B, et al. A green framework for DBMS based on energy-aware query optimization and energy-efficient query processing[J]. Journal of Network & Computer Applications, 2017, 84(C):118-130. (SCI JCR Q1, IF=7.57)
[30] 廖彬, 张陶, 于炯,等. 基于二维划分的杰卡德相似系数批量计算效率优化[J]. 计算机科学, 2017, 44(1):219-225. (CCF B)
[31] 国冰磊, 于炯, 廖彬,等. 基于数据库负载的SQL能耗预测模型[J]. 计算机科学, 2017, 44(1):208-213. (CCF B)
[32] 国冰磊, 于炯, 杨德先, 廖彬. 面向关系数据库查询的能耗建模及计划评价[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(4): 810-824. (CCF A，EI)
[33] 廖彬, 于炯, 张陶,等. 基于P2P的分布式文件系统下载效率优化[J]. 计算机应用, 2011, 31(9):2317-2320.
[34] 廖彬, 张陶, 于炯,等. 基于作业历史运行信息的MapReduce能耗预测模型[J]. 计算机科学, 2015, 42(11):178-183. (CCF B)
[35] 廖彬, 张陶, 国冰磊, 等. 基于GraphX传球网络的传球质量量化研究[J]. 计算机科学, 2017(12):175-182. (CCF B)
社会兼职及荣誉：
中国计算机协会(CCF)会员，担任《计算机学报》、《计算机科学》、《Future Generation Computer Systems》、《Neurocomputing》等学术期刊审稿专家；担任国家自然科学基金通信评审专家，教育部学位中心硕博学位论文评议专家。
